知識沒有系統化
SEO 判斷常散在腦中、文件和不同工具裡，難以交給團隊或 AI agent 穩定執行。
Wilson AI Lab
把 AI Agent 變成 SEO 成長系統
Wilson AI Lab 不是把既有 SEO 工具換個外觀，而是把 Wilson 的實驗室方法、AI 代理人、WordPress 實作與 Cloudflare 部署串成一套能驗證、能複製、能持續迭代的 SEO 作業系統。
Observe
先看搜尋意圖、頁面訊號與轉換路徑。
Agentize
把可重複判斷交給 AI 代理人整理成 brief。
Patch
用 WordPress、Worker 或外掛做小步修正。
Learn
用搜尋資料回流下一輪實驗。
Lab principle: 先用小工具驗證判斷，再把重複工作交給 agent，最後才產品化。
Problem
Wilson AI Lab 不把 SEO 當一次性報告
真正有價值的是把觀察、判斷、修復與回測變成一套能每天運作的小型實驗系統。
修復沒有自動化
知道 title、schema、內連或速度問題在哪裡，卻缺少能快速部署的小步 patch 流程。
資料沒有回流
曝光、排名與 CTR 沒有回到下一輪任務，SEO 就會停在「做過」而不是「變好」。
Product
一套從觀察到部署的 AI SEO Lab Stack
每個工具都只是入口，核心是把 Wilson 的操作判斷變成可重複的 agent brief、patch 流程和搜尋回饋。
Lab Scan
輸入網址，先抓出頁面訊號、搜尋意圖與最值得實驗的優先順序。
Agent Brief
把檢查結果整理成 AI agent 可執行的任務 brief，而不是只留下報表。
WordPress Patch
針對 title、meta、schema、內連與內容結構建立可審核的修正稿。
Search Loop
用 GSC 找出高曝光低點擊、排名 4 到 15 名與值得下一輪實驗的頁面。
Pricing
先從公開工具，再進入 Wilson Lab Sprint
Free Lab
NT$0
- 單頁 Lab Scan
- 初步訊號與三個實驗方向
- 本頁顯示完整 brief
Growth Sprint
NT$2,990
- 每週頁面與搜尋資料回顧
- AI agent 產生修正 brief
- WordPress / Cloudflare patch 建議
Operator Mode
NT$9,900
- 多網站實驗節奏
- 品牌化 Lab 報告
- 批次 agent workflow
FAQ
常見問題
這會不會太像一般 SEO 工具站？
不會。Lab Scan 只是入口，Wilson AI Lab 的核心是把 Wilson 的操作判斷做成可複製的 agent workflow。
下一步會變成真產品嗎？
可以。下一階段會接 URL 掃描、Turnstile、資料庫、email brief 與 Cloudflare Worker API。